（1）人工智能行業市場規模及預測

近年來，全球人工智能市場規模持續增長。一方面，伴隨著 AI 算力不斷提升、算法有效性持續提升及互聯網日益普及，海量數據得以積累；另一方面，政府政策的支持、資本的青睞及優秀人才的引入等也成為促進人工智能產業加速發展的利好因素。

受益于擁有世界級人才庫的先天優勢、強大的研究實力、海量數據以及政府政策的支持，中國被視作全球人工智能革命的先驅之一。當前我國人工智能行業發展的基礎條件已經具備，隨著相關政策加速落地，我國人工智能產業將步入新的發展階段。我國生成式人工智能產品的用戶規模達2.3億人，占整體人口的16.4%。截至2023年底，我國人工智能核心產業規模已接近6000億元，人工智能企業數量超過4500家。

（2）人工智能市場結構及發展趨勢

從市場結構看，中國人工智能市場主要包括計算機視覺、語音、自然語言處理、基礎算法平臺和芯片。計算機視覺是中國人工智能市場中最主要的構成部分，是 AI主要的技術應用。‌2023年，中國人工智能市場中計算機視覺的占比為62.1%‌‌，遠高于其他細分領域。

從企業層級分布看，應用層企業占主要份額，技術層企業發展潛力大。根據艾瑞咨詢的數據，2023年應用層企業是人工智能領域的主要參與者，接近80%比重；技術層企業和基礎層企業分別占 17.90%及 5.40%。人工智能基礎層和應用層企業多聚焦于某一細分領域，而技術層則更容易向產業鏈上下游延伸，拓展業務范圍。雖然目前技術層企業在人工智能產業中占比遠低于應用層企業，但由于技術層是處于基礎理論和數據之上，具備技術、資金和人才壁壘，未來技術層企業在人工智能產業中的地位將日益提升。

從發展趨勢看，在基礎層領域，全球基礎層產業在定制化智能硬件的快速更迭中逐步爆發。中國雖也在該領域投入巨大，但在基礎研究和原創算法、數據開發及生態系統構建、高端元器件設計及制造等基礎層細分領域尚存不足。未來中國需進一步在基礎建設、算法等方面持續投入，不斷提升人工智能基礎層的競爭力。

在技術層領域，人工智能技術的升級促使技術層爆發增長并向技術平臺開源化的方向發展。深度學習是目前技術層爆發的主要動力，深度學習框架則是發展深度學習的基礎�；�于深度學習框架，機器視覺、語音和知識圖譜等 AI 技術不斷迭代與發展。深度學習框架的開源化使得人工智能領域的入門技術門檻大幅降低，進一步擴大了技術規模，促進了技術和應用的有效融合及人工智能全產業鏈的整合。

此外，人工智能落地過程中必然會涉及更廣泛的應用場景，需要開發者根據數據、計算、部署場景、硬件解決方案等不斷調教算法，而開源的深度學習框架使開發者可以直接使用已經研發成功的深度學習工具，減少二次開發，提高開發效率。未來，隨著人工智能企業各自的深度學習框架/平臺開源開放，算法研發成本將進一步降低，推動國內 AI 開源的進程，為接下來 AI 能力的大規模工業化普及創造條件。

在應用層領域，人工智能應用場景將從單一化向多元化、智能化發展。人工智能目前的應用領域大多處在專用階段，諸如人臉識別、視頻監控、語音識別等應用場景都主要用于處理單一的、具體的任務，產業化程度仍有提升空間。人工智能技術的不斷發展將提高人工智能的通用性，使其廣泛覆蓋各類應用領域。

受益于開放的市場環境、豐富的數據資源、及時的戰略引導、有力的政策支持和廣泛的落地場景，中國在應用層積累了一定的競爭優勢，前瞻性人工智能技術的發展和用戶需求的升級將繼續帶動我國人工智能新應用場景的發掘和滲透。